SAP STATISTIKA DASAR

SATUAN  ACARA  PERKULIAHAN

MATA  KULIAH  STATISTIKA DASAR

KODE / SKS: KD - 012329 / 3 SKS

1. konsep statistika dan notasi penjumlahan 

1.1. Konsep statistika

·         Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika

·         Mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan statistika

·         Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistik deskriptif dan statistik inferensia

·         Mahasiswa dapat memberi contoh  kasus statistika deskriptif dan inferensia

·         Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian populasi dan contoh

·         Mahasiswa dapat menyebutkan jenis-jenis data

1.2. Kajian Ulang Notasi Penjumlahan

·         Mahasiswa dapat menuliskan bentuk umum notasi penjumlahan

      ·         Mahasiswa dapat menjelaskan dalil-dalil notasi penjumlahan

 

2.     Distribusi Frekuensi

2.1. Pembentukan Tabel Distribusi Frekuensi

·       Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian interval, frekuensi, selang, range, titik tengah kelas, batas kelas, tepi batas kelas

·       Mahasiswa dapat menentukan jumlah kelas dengan cara umum maupun aturan Sturges

·       Mahasiswa dapat menghitung interval kelas, frekuensi, selang, range, titik tengah kelas, batas kelas, tepi batas kelas

      ·       Mahasiswa dapat menentukan tepi batas atas dan tepi batas bawah kelas

2.2. Tabel Distribusi Frekuensi

·      Mahasiswa dapat membedakan frekuensi relatif, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari dan kurang dari

·       Mahasiswa dapat menghitung frekuensi relatif, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari dan kurang dari

·       Mahasiswa dapat menggambar tabel distribusi frekuensi dalam bentuk grafik

 3. Ukuran Statistik

  3.1.  Ukuran Pemusatan

·      Mahasiswa dapat menuliskan rumus rata-rata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok

·   Mahasiswa dapat menghitung rata-rata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok.

·        Mahasiswa dapat menyimpulkan letak rata-rata hitung, median, modus bagi distribusi simetris

·   Mahasiswa dapat menuliskan rumus quartil, quintil, decil, persentil data tersebar dan data berkelompok.

·        Mahasiswa dapat menghitung quartil, quintil, decil, persentil data tersebar dan data berkelompok.

3.2. Ukuran Penyebaran

·       Mahasiswa dapat menuliskan rumus range, ragam, / variansi, simpangan baku / standar deviasi data tersebar dan data berkelompok.

·      Mahasiswa dapat menghitung rumus range, ragam, / variansi, simpangan baku / standar deviasi data tersebar dan data berkelompok.

·       Mahasiswa dapat menuliskan rumus skor Z

·       Mahasiswa dapat menghitung skor Z

4. Probabilitas

    4.1. Pencacahan Ruang Sampel

 ·    Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian ruang sampel, kejadian, titik contoh.

·    Mahasiswa dapat menyebutkan dengan lengkap ruang sampel, kejadian dan titik contoh dari suatu contoh kasus

·     Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian permutasi dan kombinasi

·     Mahasiswa dapat membedakan contoh kasus permutasi dan kombinasi

·     Mahasiswa dapat menuliskan rumus permutasi dan kombinasi

·    Mahasiswa dapat menghitung jumlah susunan yang mungkin dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi

      ·        Mahasiswa dapat menyebutkan titik contoh dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi

   4.2. Konsep Dasar Probabilitas

·         Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian probabilitas

·         Mahasiswa dapat memberi contoh kejadian dengan nilai probabilitas 0, 1 dan antara 0 - 1. 

·         Mahasiswa dapat menghitung dalil penjumlahan, peluang bersyarat dan dalil perkalian.  

  

5. Distribusi Teoritis

      5.1. Konsep Dasar Distribusi Teoritis

·         Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian peubah acak, distribusi teoritis

·         Mahasiswa dapat membedakan distribusi teoritis diskrit dan kontinue

·         Distribusi Teoritis Diskrit (Uniform)

·         Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian distribusi uniform / seragam

·         Mahasiswa dapat menuliskan rumus distribusi uniform

·         Mahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari distribusi uniform

      ·         Mahasiswa dapat menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi uniform.

      5.2. Distribusi Hipergeometrik

·         Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian distribusi hipergeometrik

·         Mahasiswa dapat menuliskan rumus distribusi hipergeometrik

·         Mahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari distribusi hipergeometrik

·         Mahasiswa dapat menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi hipergeometrik 

     5.3. Distribusi Binomial

·         Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian distribusi binomial

·         Mahasiswa dapat menuliskan rumus distribusi binomial

·         Mahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari distribusi binomial

·         Mahasiswa dapat menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi binomial

·         Mahasiswa dapat membaca tabel binomial

     5.4. Distribusi Poisson

·         Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian distribusi Poisson

·         Mahasiswa dapat menuliskan rumus distribusi Poisson

·         Mahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari distribusi Poisson

·         Mahasiswa dapat menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi Poisson

·         Mahasiswa dapat membaca tabel Poisson

·         Mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara distribusi poisson dengan distribusi binomial

      5.5. Distribusi Normal

·         Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian distribusi Normal

·         Mahasiswa dapat menuliskan rumus distribusi Normal

·         Mahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari distribusi Normal

·         Mahasiswa dapat menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi Normal

·         Mahasiswa dapat membaca tabel Normal

·     Mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara distribusi poisson, distribusi binomial  dengan distribusi Normal

      5.6. Distribusi Normal

·         Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian nilai Z dan t

·         Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian distribusi t

·         Mahasiswa dapat membaca tabel t

·         Mahasiswa dapat menyebutkan contoh kasus dari suatu distribusi t

·         Mahasiswa dapat membedakan contoh kasus distribusi Z dan distribusi t

 

Daftar Referensi

1.     Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin, Statistika I (Deskriptif), Seri Diktat Kuliah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994

2.     Haryono Subiyakto, Statistika 2, Seri Diktat Kuliah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994

3.     Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991

4.     Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, Edisi Terjemahan, PT Gramedia Jakarta, 1992